Российские власти планируют установить на границах с Польшей, Литвой, Казахстаном и Китаем систему распознавания лиц стоимостью 830 млн рублей, передает «Полигон» со ссылкой на портал госзакупок.
Современные системы видеоаналитики, по данным издания, установят в пунктах пропуска на границах России с Китаем («Забайкальск», «Пограничный» и «Краскино»), Польшей и Литвой («Багратионовск», «Мамоново», «Чернышевское») и Казахстаном («Маштаково», «Орск», «Сагарчин»).
Система, как следует из документа, должна «автоматически анализировать изображения лиц» для идентификации водителей для последующего сопоставления данных о них на въезде и на выезде из пункта пропуска.
При этом система должна сравнивать лица водителя на изображении со всеми данными, хранящимся в «биометрической базе данных или в определенном списке». О каких списках или базах идет речь, в документе не сказано. Оборудование планируется закупить и установить до 25 ноября 2023 года.
В комментарии телеграм-каналу «Можем объяснить» директор НКО «Общество защиты интернета» Михаил Климарев заявил, что в РФ есть большие проблемы с базой данных пересекающих границы, а новая система будет гораздо эффективнее старой и станет похожа на московскую систему видеонаблюдения.
По данным русской службы BBC, в московской системе видеонаблюдения, которая помогает находить преступников и оппозиционеров, задействованы не один, а сразу четыре алгоритма распознавания лиц: ранее известный NtechLab (долей в которой владеет «Ростех»), а также Tevian FaceSDK, VisionLabs Luna Platform и Kipod.
Российские власти все чаще используют систему распознавания лиц для контроля над людьми и подавления гражданской активности, а число задержанных и оштрафованных постфактум с каждым годом растет, отмечает «ОВД-Инфо». При этом чаще всего в официальных документах о применении этой технологии не распространяются, напротив, всячески это скрывают.
Крупнейшим обладателем камер среди регионов остается Москва. По данным мэрии, здесь установлено более 200 тысяч устройств – на улицах, во дворах и подъездах, а также в метро.